200kVA容量以上UPS中國市場(chǎng)份額***；獲Frost& Sullivan“模塊化UPS年度***公司”

UPS2000-G系列是專(zhuān)為小型數據中心、分支機構、營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、辦公等場(chǎng)景而設計的小型不間斷電源。

展望未來(lái)，新興的智能DCIM系統將數據中心物聯(lián)網(wǎng)傳感器數據（如熱量、氣流、振動(dòng)，超聲波、功耗、水和煙霧檢測）整合到基于人工智能的平臺中，不僅可以檢測異常的數據中心行為，還可以確定問(wèn)題的根源和原因。很快，這些智能DCIM系統不僅會(huì )說(shuō)明某些事情失敗的時(shí)間、地點(diǎn)和原因，還會(huì )在事情出錯之前預測性地提醒操作人員，并且在某些情況下，還會(huì )自動(dòng)禁止。

用于人工智能的數據中心

由于人工智能幾乎改變了每個(gè)數據中心應用程序，它也在重塑軟件開(kāi)發(fā)生命周期（SDLC）。傳統應用程序通過(guò)程序化更改演變?yōu)槠涞讓哟a庫，使用嚴格測試進(jìn)行驗證，并以受控、可管理、可重復方式部署到生產(chǎn)過(guò)程中?；谌斯ぶ悄艿膽贸绦虿灰蕾?lài)于代碼更改或單向部署。許多人在開(kāi)發(fā)環(huán)境中發(fā)展更智能模型并將其部署到生產(chǎn)中，而其他人則在生產(chǎn)中進(jìn)行自我訓練，在那里他們從現實(shí)世界數據中學(xué)習并將這些知識傳播回開(kāi)發(fā)環(huán)境。這種雙向細微差別對數據中心網(wǎng)絡(luò )拓撲結構具有根本性影響。

無(wú)論是嵌入在更加傳統的第三方應用程序中還是內部開(kāi)發(fā)的人工智能算法，在對盡可能真實(shí)且相關(guān)的大量數據進(jìn)行訓練時(shí)效果。在許多情況下，實(shí)時(shí)生產(chǎn)數據較適合訓練，但在其他應用中，非生產(chǎn)環(huán)境中的外部數據系統，以及由此產(chǎn)生的智能模型被部署到生產(chǎn)中。在這兩種情況下，人工智能應用程序不只是從非生產(chǎn)部門(mén)應用到生產(chǎn)部門(mén)中，還在兩者之間應用，而要求環(huán)境之間的網(wǎng)絡(luò )分割變得更具滲透性。

人工智能訓練需要大量的計算和大量的數據，數據越多越好。為了滿(mǎn)足這種對計算能力的巨大需求，人工智能訓練越來(lái)越多地發(fā)生在以CPU為中心的非CPU服務(wù)器上，這些服務(wù)器基于GPU、FPGA、定制ASIC或專(zhuān)用的深度學(xué)習單元，可提供數量級的性能提升。不幸的是，這些計算系統耗電量大，功率密度高達30－50kW／機架，預測下一代計算系統的功率密度將達到驚人的100kW／機架。擁有并運營(yíng)40多個(gè)數據中心的數據中心運營(yíng)商Flexential公司云計算主管JasonCarolan表示，“如果沒(méi)有對諸如液體冷卻之類(lèi)的冷卻遏制解決方案進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的重新設計，現有的大多數數據中心在規模上根本無(wú)法支持這一點(diǎn)?！?br/>
除了電源之外，這些超級計算機的運行速度與它們接收的訓練數據一樣快。結果是對大型、廉價(jià)和閃電般快速的近線(xiàn)存儲的需求不斷增長(cháng)，觸發(fā)了更快的控制器、協(xié)議（例如，NVMe和NVMe－oF）和存儲媒介（例如3DXPoint和3DNAND）的市場(chǎng)競爭。

在許多情況下，基于人工智能的應用程序需要一個(gè)非生產(chǎn)訓練環(huán)境，其計算和存儲容量比生產(chǎn)環(huán)境更高。這種情況促進(jìn)新計算和存儲平臺部署到開(kāi)發(fā)和訓練環(huán)境中，以及的網(wǎng)絡(luò )、SAN和相關(guān)的監控和管理工具的更多改變。這些演進(jìn)需要對數據中心的服務(wù)器和存儲拓撲進(jìn)行徹底的轉換。

即將到來(lái)的基于人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)將成為運營(yíng)、自動(dòng)化、監控、合規、安全、開(kāi)發(fā)和云集成的分水嶺，而這些都將是數據中心大量基礎性改變的基礎。那些具有遠見(jiàn)卓識的數據中心運營(yíng)商采用支持基于人工智能的應用程序，并通過(guò)人工智能進(jìn)行操作，他們可以應對即將到來(lái)的市場(chǎng)風(fēng)暴。

基于在線(xiàn)雙變換技術(shù)，UPS2000-G系列涵蓋了1-20kVA的容量范圍，支持機架或塔式安裝，效率最高可達95%，并以其優(yōu)異的效率特性獲得了英國政府頒發(fā)的ECA節能認證與全球首批“能源之星”認證，可為用戶(hù)提供更加可靠、高效、簡(jiǎn)單的供電保障。

 如今，數據中心建設、多云應用和邊緣計算部署仍在繼續快速增長(cháng)。那么在新的一年還有哪些可以期待的事項？行業(yè)機構將對2019年數據中心行業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行評估。

施耐德電氣創(chuàng )新和數據中心副總裁Steven Carlini表示，“IT世界和電信數據中心的世界將發(fā)生沖突?！?br/>
他指出，對于5G來(lái)說(shuō)，要實(shí)現其低于1毫秒的延遲承諾，則需要一個(gè)可擴展、彈性和容錯的分布式云計算環(huán)境。這種分布式云架構將以基于云計算的*接入網(wǎng)絡(luò )（cRAN）的新方式進(jìn)行虛擬化。

*接入網(wǎng)絡(luò )（cRAN）將處理從小區站點(diǎn)的基站移動(dòng)到在邊緣數據中心中運行的一組虛擬化服務(wù)器。從數據中心的角度來(lái)看，相信在2019年至2020年期間，將在全球都市圈核心云中實(shí)現重大擴建?？梢詫⑦@些視為電力容量為500千瓦至2兆瓦的區域數據中心，它結合了電信功能（數據路由和流管理）和IT功能、數據緩存、處理和交付等功能。

由于地理位置較近，不會(huì )超過(guò)1毫秒的延遲。當大規模部署本地邊緣計算設施時(shí)（微數據中心），人們將看到低于1毫秒的延遲，較有可能發(fā)生在2021年及以后。

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